R+D
projects

Minero ML

Tipo de proyecto

MINERO ML es un proyecto cofinanciado por el Gobierno Vasco y la Unión Europea a través del Fondo Europeo de Desarrollo Regional 2014-2020 (FEDER) dentro del programa de apoyo a la I+D Empresarial Hazitek.

 

Descripción

Desarrollo de la herramienta MINERO-METABOX a través de tecnologías de machine learning e inteligencia colectiva.

Objetivos

El proyecto “MINERO ML – Desarrollo de la herramienta MINERO-METABOX a través de tecnologías de machine learning e inteligencia colectiva” tien como objetivo principal desarrollar ambas extensiones para poder integrarlas en el portfolio operativo de la compañía a corto plazo.

  • Diseño, desarrollo e implementación de algoritmos de agrupamiento incremental para el análisis de logs de seguridad.
  • Diseño, desarrollo e implementación de arquitecturas para el procesamiento de datos en streaming, potencialmente de gran volumen.
  • Desarrollar y presentar en el mercado una herramienta tecnológicamente avanzada
  • Tener un producto industrial vasco que busque llenar un nicho de mercado
  • Presentar una solución integrable que tenga la capacidad de satisfacer las necesidades de distintos tipos de operadores y escenarios de aplicación
  • Formar profesionales en la ciberseguridad y las actividades de machine learning e inteligencia colectiva
  • Divulgar e informar a la sociedad, industria y administraciones públicas de la importancia que adquiere el rol de las nuevas tecnologías

Entidades participantes

Se trata de un proyecto individual llevado a cabo por Grupo S21sec Gestión S.A.

Duración del proyecto

18 meses

Comienzo

01 de julio de 2017

Finalización

31 de diciembre de 2018

Descripción
Desarrollo de la herramienta MINERO-METABOX a través de tecnologías de machine learning e inteligencia colectiva.

Objetivos
El proyecto “MINERO ML – Desarrollo de la herramienta MINERO-METABOX a través de tecnologías de machine learning e inteligencia colectiva” tien como objetivo principal desarrollar ambas extensiones para poder integrarlas en el portfolio operativo de la compañía a corto plazo.